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1. 基于二值化聚类的图像文字提取算法
戴维 张申生
计算机应用   
摘要2214)      PDF (622KB)(2038)    收藏
为解决渐变色给文字提取聚类算法带来的问题,研究与实现了基于二值化聚类的图像文字提取算法。图像通过一系列预处理后,得到了利于聚类的二值图像,根据背景图像区域特征,对图像进行聚类分块,再利用文字图像区域特征,聚类识别出文字区域。实验表明,该算法在各类图像上取得了理想的效果。
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2. 试验设计、支持向量机方法在新药试生产中的应用
朱娟娟,张申生,杜涛
计算机应用    2005, 25 (08): 1919-1922.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01919
摘要749)      PDF (211KB)(763)    收藏
传统的新药试生产过程中,试验方案设计、数据分析大多是人为控制的,主观性太强。针对这些情况,建立了一套采用试验设计、支持向量机方法进行新药试生产的系统。首先采用试验设计方法科学合理地生成试验方案,并进行试验。对于试验数据,采用适合小样本数据进行分析建模的支持向量机(SVM)方法来建立回归模型,并用模型进行试验结果预测和方案优化。同时简单介绍了基于贪婪搜索的交互式优化方法等。最后以一个实例验证了该套方法的科学有效性。
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